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核心提示：智能計(jì)算(英文intelligent computing)是一種經(jīng)驗(yàn)化的計(jì)算機(jī)思考性程序，是輔助人類(lèi)去處理各式問(wèn)題的具有獨(dú)立思考能力的系統(tǒng)。智能計(jì)算屬于人工智能（AI）的一個(gè)重要分支，是由通用計(jì)算發(fā)展而來(lái)；它既是對(duì)通用計(jì)算的延續(xù)與升華，更是應(yīng)對(duì)人工智能趨勢(shì)的新計(jì)算形態(tài)。
智能計(jì)算(英文intelligent computing)是一種經(jīng)驗(yàn)化的計(jì)算機(jī)思考性程序，是輔助人類(lèi)去處理各式問(wèn)題的具有獨(dú)立思考能力的系統(tǒng)。智能計(jì)算屬于人工智能（AI）的一個(gè)重要分支，是由通用計(jì)算發(fā)展而來(lái)；它既是對(duì)通用計(jì)算的延續(xù)與升華，更是應(yīng)對(duì)人工智能趨勢(shì)的新計(jì)算形態(tài)。
計(jì)算智能包括遺傳算法、進(jìn)化算法、蟻群算法、免疫算法、啟發(fā)式算法、粒子群算法、模擬退火算法、麻雀搜索算法、禁忌搜索算法、混合智能算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器學(xué)習(xí)、生物計(jì)算、模糊邏輯、模式識(shí)別、知識(shí)發(fā)現(xiàn)、數(shù)據(jù)挖掘等。計(jì)算智能具有持續(xù)進(jìn)化、環(huán)境友好和開(kāi)放生態(tài)等特征；其實(shí)它就是借用自然界規(guī)律的啟迪根據(jù)其原理模仿設(shè)計(jì)求解問(wèn)題的智能算法。
智能算法要解決的一般是最優(yōu)化問(wèn)題；而最優(yōu)化問(wèn)題就是求解一個(gè)可行的甚至是最優(yōu)的方案的決策問(wèn)題。最優(yōu)化問(wèn)題可以分為：（1）求解一個(gè)函數(shù)中，使得函數(shù)值最小的自變量取值的函數(shù)優(yōu)化問(wèn)題；（2）在一個(gè)解空間里面，尋找最優(yōu)解，使目標(biāo)函數(shù)值最小的組合優(yōu)化問(wèn)題。這些問(wèn)題都有一個(gè)共同的特征就是通過(guò)模仿人類(lèi)智能的某一個(gè)(某一些)方面而設(shè)計(jì)出最優(yōu)化算法的目的。
各種智能算法在解決全局最優(yōu)解的問(wèn)題上有著獨(dú)到的優(yōu)點(diǎn)，并且它們有一個(gè)共同的特點(diǎn)：都是模擬了事物在自然界的發(fā)展過(guò)程。如遺傳算法借鑒了自然界優(yōu)勝劣汰的進(jìn)化思想；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)更是直接模擬了人腦。這些智能算法都有別于一般的按照?qǐng)D靈機(jī)進(jìn)行精確計(jì)算的程序，尤其是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，是對(duì)計(jì)算機(jī)模型的一種新的詮釋?zhuān)隽笋T•諾依曼機(jī)的圈子，按照這種思想來(lái)設(shè)計(jì)的計(jì)算機(jī)有著非常廣闊的發(fā)展前景。
雖然中國(guó)在智能計(jì)算方面起步較晚，但憑借不懈努力已在短時(shí)間內(nèi)取得了巨大進(jìn)步。例如曙光信息產(chǎn)業(yè)股份有限公司以人工智能服務(wù)平臺(tái)、先進(jìn)計(jì)算服務(wù)平臺(tái)以及云數(shù)據(jù)中心、先進(jìn)計(jì)算中心等載體，通過(guò)云計(jì)算、邊緣計(jì)算、通用計(jì)算等方式為客戶(hù)提供垂手可得、便捷部署、經(jīng)濟(jì)節(jié)能的智能計(jì)算服務(wù)。該公司還以智能計(jì)算為抓手，共同構(gòu)筑人工智能生態(tài)，構(gòu)建安防、醫(yī)療、科研、金融、農(nóng)業(yè)、制造等多領(lǐng)域智能解決方案，從而幫助客戶(hù)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)智能化轉(zhuǎn)型。
由于智能計(jì)算的廣泛應(yīng)用和重要意義，它在科學(xué)研究和科技界都受到了高度關(guān)注。研究人員不斷提出新的智能計(jì)算方法和技術(shù)，以提高計(jì)算效率和精度，并解決更加復(fù)雜的問(wèn)題。尤其工業(yè)界在不斷地投入資金和人力來(lái)研發(fā)和推廣智能計(jì)算技術(shù)，以提高生產(chǎn)效率和降低成本。智能計(jì)算的發(fā)展受到了大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的支持；大數(shù)據(jù)提供了海量的數(shù)據(jù)用于訓(xùn)練和驗(yàn)證智能計(jì)算模型，而云計(jì)算則提供了強(qiáng)大的計(jì)算資源和存儲(chǔ)空間，使得智能計(jì)算能夠進(jìn)行大規(guī)模的計(jì)算和部署。
中國(guó)著名學(xué)者周海中教授曾經(jīng)指出：“智能計(jì)算和量子計(jì)算在信息時(shí)代有著重要的價(jià)值和意義，它們將成為21世紀(jì)兩大計(jì)算技術(shù)。”就目前情況看，智能計(jì)算已成為現(xiàn)實(shí)；它是支撐人工智能發(fā)展的“第一生產(chǎn)力”，它的發(fā)展前景是十分廣闊的。智能計(jì)算已成為全球科技和產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)焦點(diǎn)，直接引領(lǐng)新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展。在前沿探索與應(yīng)用實(shí)踐中，我們?nèi)祟?lèi)正在邁向智能計(jì)算的新時(shí)代。
文/謝麗麗（作者單位：中南大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院）
計(jì)算智能包括遺傳算法、進(jìn)化算法、蟻群算法、免疫算法、啟發(fā)式算法、粒子群算法、模擬退火算法、麻雀搜索算法、禁忌搜索算法、混合智能算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器學(xué)習(xí)、生物計(jì)算、模糊邏輯、模式識(shí)別、知識(shí)發(fā)現(xiàn)、數(shù)據(jù)挖掘等。計(jì)算智能具有持續(xù)進(jìn)化、環(huán)境友好和開(kāi)放生態(tài)等特征；其實(shí)它就是借用自然界規(guī)律的啟迪根據(jù)其原理模仿設(shè)計(jì)求解問(wèn)題的智能算法。
智能算法要解決的一般是最優(yōu)化問(wèn)題；而最優(yōu)化問(wèn)題就是求解一個(gè)可行的甚至是最優(yōu)的方案的決策問(wèn)題。最優(yōu)化問(wèn)題可以分為：（1）求解一個(gè)函數(shù)中，使得函數(shù)值最小的自變量取值的函數(shù)優(yōu)化問(wèn)題；（2）在一個(gè)解空間里面，尋找最優(yōu)解，使目標(biāo)函數(shù)值最小的組合優(yōu)化問(wèn)題。這些問(wèn)題都有一個(gè)共同的特征就是通過(guò)模仿人類(lèi)智能的某一個(gè)(某一些)方面而設(shè)計(jì)出最優(yōu)化算法的目的。
各種智能算法在解決全局最優(yōu)解的問(wèn)題上有著獨(dú)到的優(yōu)點(diǎn)，并且它們有一個(gè)共同的特點(diǎn)：都是模擬了事物在自然界的發(fā)展過(guò)程。如遺傳算法借鑒了自然界優(yōu)勝劣汰的進(jìn)化思想；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)更是直接模擬了人腦。這些智能算法都有別于一般的按照?qǐng)D靈機(jī)進(jìn)行精確計(jì)算的程序，尤其是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，是對(duì)計(jì)算機(jī)模型的一種新的詮釋?zhuān)隽笋T•諾依曼機(jī)的圈子，按照這種思想來(lái)設(shè)計(jì)的計(jì)算機(jī)有著非常廣闊的發(fā)展前景。
雖然中國(guó)在智能計(jì)算方面起步較晚，但憑借不懈努力已在短時(shí)間內(nèi)取得了巨大進(jìn)步。例如曙光信息產(chǎn)業(yè)股份有限公司以人工智能服務(wù)平臺(tái)、先進(jìn)計(jì)算服務(wù)平臺(tái)以及云數(shù)據(jù)中心、先進(jìn)計(jì)算中心等載體，通過(guò)云計(jì)算、邊緣計(jì)算、通用計(jì)算等方式為客戶(hù)提供垂手可得、便捷部署、經(jīng)濟(jì)節(jié)能的智能計(jì)算服務(wù)。該公司還以智能計(jì)算為抓手，共同構(gòu)筑人工智能生態(tài)，構(gòu)建安防、醫(yī)療、科研、金融、農(nóng)業(yè)、制造等多領(lǐng)域智能解決方案，從而幫助客戶(hù)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)智能化轉(zhuǎn)型。
由于智能計(jì)算的廣泛應(yīng)用和重要意義，它在科學(xué)研究和科技界都受到了高度關(guān)注。研究人員不斷提出新的智能計(jì)算方法和技術(shù)，以提高計(jì)算效率和精度，并解決更加復(fù)雜的問(wèn)題。尤其工業(yè)界在不斷地投入資金和人力來(lái)研發(fā)和推廣智能計(jì)算技術(shù)，以提高生產(chǎn)效率和降低成本。智能計(jì)算的發(fā)展受到了大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的支持；大數(shù)據(jù)提供了海量的數(shù)據(jù)用于訓(xùn)練和驗(yàn)證智能計(jì)算模型，而云計(jì)算則提供了強(qiáng)大的計(jì)算資源和存儲(chǔ)空間，使得智能計(jì)算能夠進(jìn)行大規(guī)模的計(jì)算和部署。
中國(guó)著名學(xué)者周海中教授曾經(jīng)指出：“智能計(jì)算和量子計(jì)算在信息時(shí)代有著重要的價(jià)值和意義，它們將成為21世紀(jì)兩大計(jì)算技術(shù)。”就目前情況看，智能計(jì)算已成為現(xiàn)實(shí)；它是支撐人工智能發(fā)展的“第一生產(chǎn)力”，它的發(fā)展前景是十分廣闊的。智能計(jì)算已成為全球科技和產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)焦點(diǎn)，直接引領(lǐng)新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展。在前沿探索與應(yīng)用實(shí)踐中，我們?nèi)祟?lèi)正在邁向智能計(jì)算的新時(shí)代。
文/謝麗麗（作者單位：中南大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院）
